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关于绝大多数 AI 创业者来说，AGI 的本事信仰是月亮，交易化能赚到钱的应用则是六便士，而一家中国公司，却将月亮和六便士齐持在了手中。

彩云科技的 CEO 袁行远，一直将 AGI 手脚我方的终身计划。大模子被以为是通往 AGI 之路，是以彩云科技决心为这条 AGI 之路扫清扼制，通过优化 Transformer 架构，助力大模子服从提高，为此开荒出 DCFormer 全新通用模子架构。

勇于啃最难啃的骨头，让彩云科技与许多只敢停留在应用层的 AI 公司，形成了赫然对比。

这并不虞味着彩云科技全是一群六亲无靠、不吃烟炊火的极客。他们也打造了 AI 时期的爆款应用，如彩云小梦、彩云小译和彩云天气。其中 2021 年上线的彩云小梦 1.0，是全球起首的 AIRPG 平台，同期发布了外洋版 Dreamily，现在还是诱惑了 60% 中国大陆用户、30% 泰西用户、10% 东南亚用户，在平台上进行 AI 写稿。

不错看到，彩云科技的 AI 交易化发达也很出色，是国内为数未几能够已毕盈利的 AI 公司。

只追求月亮会饿死，只追求交易化会活得等闲。在 AI 的理思与实验之间，彩云科技究竟是如何找到均衡点的？

AGI 通用东说念主工智能，被以为是东说念主工智能鸿沟的圣杯。而大模子，是现在通往 AGI 的必由之路。2023 年大模子本事火爆全球，但本事进化才刚刚运行。比如大模子的中枢本事突破—— Transformer 架构，就有一系列问题有待惩处。

思摘下 AGI 的圣杯，AI 行业必须先进步 Transformer 架构的瓶颈：

1. 服从瓶颈。大模子在并行意想经过中需要频繁忙写查验点（checkpoint），蔓延了磨真金不怕火周期。增强 Transformer 架构的意想服从，不错大幅缩减意想时期，提高大模子的开荒服从。

2. 动力瓶颈。大模子参数限制迈向超万亿，会破钞多量电力资源，有新闻报说念，一个十万亿或五十万亿参数的大模子就能用光一座小城市的通盘电量。为了减少耗电量和动力职责，提高大模子的意想服从，逼迫意想时期，还是刻谢却缓。

3. 普及瓶颈。一味追求 scale-up 的大模子本事，对算力、存储、传输、运维等各个资源的需求也直线飞腾，会带来昂贵的落地本钱和部署难度。AI 的闲居应用和普及，才能鼓舞百行万企智能化，是以大模子必须从追求"变大"到"变颖慧"，底层 Transformer 架构的优化大势所趋。

正如袁行远所说，"莫得（意想）服从的提高，AI 即是空中阁楼"。

为了有一天东说念主类能确切将 AGI 这枚月亮抱在怀里，彩云科技从一运行就对准了底层架构，主动担起了优化 Transformer 架构的本事挑战，也成为在这一鸿沟率先取得权臣后果的中国公司。

2024 年 5 月，彩云科技全新大模子论文《Improving Transformers with Dynamically Composable Multi-Head Attention》发布在 arXiv 平台，并顺利被 AI 顶会 ICML2024 收录，论文评分高达 7 分，远高于本年平中分。同期受邀在本年 7 月登台发上演讲，成为 9473 篇论文中唯二斩获 Oral 论文的中国企业，另一家是华为。

寰球思必齐很钦慕，论文中发布的 DCFormer 架构到底有什么过东说念主之处？

咱们不错把大模子磨真金不怕火，看作是一个大型复杂任务，需要好多个打工东说念主（预防力头），背着我方的参数集和数据在干活。

而 Transformer 的中枢组件——多头预防力模块（MHA），将查找取舍回路和变换回路给绑定在一块儿了，交给团结个预防力头。试思一下，当一个打工东说念主既得关心查找，又得关心变换，专注性就会受到毁伤，况兼完成的干事简略率也跟别东说念主有重迭，这就逼迫了通盘这个词组织的服从。

那更合理的看法是什么呢？固然即是多雇些东说念主、专事专办呗。让不同的"预防力头"关心不同方面，一群专科的东说念主纯真合作，干的活服从更高，质地也更好。

是以 DCFormer 框架，即是给预防力头"减负"，来提肥硕模子的服从。

彩云科技提议的可动态组合的多头预防力（DCMHA），撤消了 MHA 预防力头的查找取舍回路和变换回路的固定绑定，让它们不错左证输入动态组合。这就为 DCFormer 框架带来了几个变化：

1. 纯真性提高。由于 DCMHA 允许左证输入动态组合不同的查找和变换回路，让应用了 DCFormer 的模子，能够更纯真地处理复杂任务。

2. 抒发能力提高。MHA 的固定绑定导致模子无法充分捕捉输入数据的多个不同特点，抒发能力也受到影响。DCMHA 从根柢上提高了模子的抒发能力。

3. 服从提高。查找和变换被固定绑定，会导致不同的预防力头学习到相似的信息，形告捷能上的重迭冗余，不仅逼迫了意想服从，还会陡然意想资源。通过可动态组合的多头预防力（DCMHA）解绑之后，DCFormer 框架已毕了对 Transformer 架构 1.7 — 2 倍的提高，也不错让模子本钱进一步下落。

追溯一下，DCFormer 框架从底层改变了预防力头的组合模样。要是说残害 Transformer 意想瓶颈，加快 AGI 程度，是彩云科技的逐月之旅。那么 DCFormer 框架，即是彩云科技为梦思所打造的一座天梯，让大模子在上头已毕了服从、性能、本钱优化等多方面的飞跃。

沿着 DCFormer 的天梯望往时，一个大模子为中枢的 AI 时期，好像离咱们确切不远了。

幸免这一轮大模子的 AI 波澜走向泡沫，必须让本事致用，形成交易闭环。赚到六便士，是 AI 取得恒久人命力的前提。

从本事到交易的改变，彩云科技相似敢为东说念主先。现在，彩云科技的 AI 应用还是取得了在 DCFormer 架构的一系列助益，有望已毕交易升起。

比如既有能力的大幅升级。手脚国内首个分钟级天气预告，街说念级定位精度的天气预告服务，彩云天气基于 DCFormer 带来的模子服从提高，有望在异日将分钟级的高准确率量度时长从 2 小时膨胀到 3 — 12 小时，能力进一步提高。

再比如全新能力的拓展。彩云科技旗下 AI RPG 平台彩云小梦，遴荐了全新的 DCFormer 架构，V4、V5 版块有望膨胀到 2000-5000 字的创作，再通过故事工程优化，计划是一年内不错简短创作出达到专科作者水平的 5 万字长度中篇故事，同期小梦变装璜演的故事体验，也能达到专科编剧的水平。凭借优异的性能，彩云小梦在演义续写、AI 伴随等鸿沟，还是已毕了用户使用时长断崖式的起首。

不丢脸到，DCFormer 架构为彩云科技的 AI 居品化、AI 交易化，奠定了升起的基础条目。也证据，只好基于底层本事立异，AI 居品才能幸免同质化竞争，打造出极具劝服力和互异化的居品体验，从而缔造碾压式的阛阓上风。

大模子爆火以来，国外作念底层立异、国内作念应用修订，似乎成了通例。

中国 AI 企业不敢向底层立异下鼎力气，更但愿折腰捡起六便士，并不是不肯意昂首追赶月亮，而是本事代际的实验差距、算力资源受限的本体情况、交易酬金的敛迹和压力，齐是切实存在的。

而提到那些勇于逐月的 AI 公司，咱们第一时期思到的是国内科技巨头，很少东说念主知说念彩云科技是国内最早作念 LLM（大言语模子）的公司之一，况兼勇于追赶 AGI 的梦思，向底层本事发起冲锋。

既能仰头逐月，也能折腰搞好交易化，彩云科技不错手脚一个国内 AI 公司找到本事和交易均衡点的告捷样本。

彩云科技折柳于主流 AI 公司的独到之处，在于其是个有数的"三有少年"：

有信仰。手脚一个体量较小的科技公司，彩云科技诓骗服从更高的模子架构，在与寰宇顶级东说念主工智能企业的造反中取得上风。要是莫得 AGI 的本事信仰，一个小公司是思不到、不敢作念优化 Transformer 架构这件事的。

有本事居品化的能力。Transformer 架构由谷歌率先提议，却被 OpenAI 摘了桃子，ChatGPT 成为这一轮 LLM 里程碑，这收货于 chatbot 聊天机器东说念主功能的居品化程度更高，更靠拢众人。彩云科技的告捷也在于此，并莫得单纯地只发 paper，而是尽快将 DCFormer 与居品集成，让本事尽快改变为居品落地。这种本事居品化的能力，不错让底层立异快速投向阛阓，形成良性轮回。

有长坡厚雪的环境。立异，需要恒久耐性肠参预；居品化，需要深切行业和用户之中的警戒和嗅觉。这即是巴菲特所说的"长坡厚雪"，要有裕如强的盈利和恒久增长的赛说念。这是好多 AI 初创企业所穷乏，但彩云科技偶合具备的。十年间，彩云科技打造的数款裕如教训和交易化的 AI 居品，为本事立异营造了长坡厚雪的精熟环境。

"三有少年"彩云科技，找到了理思与实验之间的均衡点，正沿着 DCFormer 架构的天梯，朝着 AGI 的月亮遨游。这条彩云逐月之路，也让咱们看到了 AI 居品化、交易化的明晰增长旅途。

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